Коришћење нових могућности за негу и ангажовање пацијената постало је важан део савремене здравствене заштите. Такође побољшава начин на који се бавимо превенцијом болести. Они који брзе усвајају иновације у здравству - и пацијенти и клиничари - видеће раније користи од ових напредака.
Пропусти у усвајању електронских здравствених записа
Електронске здравствене евиденције (ЕХР) се све више усвајају широм Сједињених Држава, што је у складу са Законом о здравственој информативној технологији за економско и клиничко здравље (Закон о ХИТЕЦХ) који је усвојен 2009. године.
Овим законом предвиђено је значајно коришћење здравствене технологије и подржава примјену ЕЗП. У почетку су понуђени финансијски подстицаји давалачима који користе ЕХР, а предвиђено је да ће до сада процес усвајања бити завршен. У првобитном Закону о ХИТЕЦХ-у могле би се нанијети евентуалне казне здравственим установама које не показују значајно кориштење савремених технологија дигиталне медицине након 2015. Међутим, процес усвајања је био спорији него што се очекивало, тако да су у Центру за Медицаре и Медицаид услуге (ЦМС) најавио је да је фаза 3 процеса усвајања одложена до 2017. године. Прошле године значајна употреба ЕХР-а постала је опција за све пружаоце услуга. У 2018. години, имплементација треће фазе процеса провјере је постала обавезна. Неке групе, међутим, захтевале су да се фаза 3 поново одложи због забринутости око спремности међу добављачима и продавцима.
Упркос томе, дошло је до значајног повећања употребе ЕХР. Истраживање које је 2013. године урадио Мајкл Фурукава и коаутор открили су да је 78 одсто љекара заснованих на канцеларији сада усвојило неку врсту ЕХР-а. Степен усвајања је био мањи у пракси појединог практичара и специјалности не-примарне заштите, што је сигнализирало да у неким околностима још увек постоји простор за даље масовно усвајање.
Анализа података Фурукава показала је и то да употпуњавање значајне употребе здравствене информационе технологије може смањити нежељене догађаје у болницама, као што су грешке у лијековима, превелике дозе и алергијске реакције. У чланку објављеном 2017. године у часопису Америчког удружења за медицинску информатику, Фурукава и његови колеге извијестили су да смањење нежељених догађаја за 20 посто може бити приписано смисленој употреби ЕХР-а. Ове информације могу потакнути више болница да усвоје ЕХР и смањују отпор лекара који и даље утичу на смислену употребу.
Пропуштене могућности
Неуспех у потпуности усвајања ЕЗП није једини изазов који омета здравствену инфраструктуру. Подаци прикупљени у ЕХР имају много већи потенцијал од онога што се тренутно користи. Када су ови системи омогућени за повезивање више извора информација, они су боље опремљени да генеришу предиктивне алгоритме у вези са одговором пацијента на третман.
Неколико студија је тестирало овај приступ у збрињавању дијабетеса. Када су ЕХР-ови били комбиновани са клиничким алгоритмима, показала се да је стратегија супериорнија од постојеће праксе. Комбиновање личних података са предвиђањем прогнозе премашило је ефикасност претходних метода.
Понудио је боље тумачење информација о пацијенту, као и побољшане смјернице за негу. Истраживање које је провео др. Мицхаел Кломпас из Медицинске школе Харвард и Института за здравствену заштиту Харвард Пилгрим у Бостону такође је открио да подаци ЕХР-а могу помоћи у откривању више случајева дијабетеса и дискриминацији дијабетеса типа 1 и типа 2. Кломпас и његов тим верују да би ова нова технологија могла бити имплементирана као аутоматизована јавна здравствена служба и могла би помоћи у управљању праксом и запошљавању пацијената за клиничке студије.
Са модерним ЕХР-има, информације се сада могу аутоматски приказивати и пружити медицинском тиму са релевантним упутствима за негу и лијечење које су усмјерене на пацијенте и прилагођене за појединачног пацијента.
Једна од критиковања режима лечења заснованог на популацији је да интервенције које су калибриране на основу просечног просека добијене су из генерализације о популацији. Овај приступ је озбиљан за подцењене или прекомерне компензације потреба појединца. Штавише, стандардизовани алгоритам који управља подацима осигурава да је план заштите појединаца заснован на доказима и логичан. Упутства и протоколи се стално ажурирају, што омогућава координирану и конзистентну негу прилагођену јединственим потребама пацијента. Такође постоје значајни докази да комбиновање ЕХР-а са системима за подршку клиничком одлучивању (ЦДССс) може револуционисати здравствену заштиту и трансформисати прикупљене податке у доступне информације.
Цомпутер Хелпинг Патиентс
У 2015. години, ИБМ и ЦВС Хеалтх најавили су заједничко улагање да користе колосална предиктивна аналитичка снага ИБМ-овог Ватсон рачунара како би пружили персонализовану негу ЦВС корисницима. Партнерство омогућава ЦВС-у да боље идентификује потрошаче који могу бити изложени ризику од негативних исхода здравља, а затим им пружити прилагођене услуге који повећавају шансу побољшања њиховог благостања.
Ватсон Онцологи, нови когнитивни рачунарски систем, сада користи Мемориал Цлоет Кеттеринг клиничара како би тумачили клиничке податке пацијената за карцином и пронашли најбољи третман на основу година ускладиштене експертизе и истраживања. То значи да најновији докази могу брже путовати кроз онколошку заједницу и побољшати бригу о пацијенту. Штавише, он такође омогућава проширење знања од једног специјалисте до другог. То би могло осигурати да добијете исту врхунску негу без обзира на то ко је ваш доктор. Покретање додавања предиктивних елемената заснованих на персонализованим подацима о здрављу пацијента вероватно ће брзо имитирају конкуренти, а то је само почетак повећања употребе вештачке интелигенције ради побољшања здравља становништва. Партнерства између компанија као што су ИБМ и медицинске и фармацеутске компаније могу осигурати да се иновације брже примењују на свакодневну здравствену заштиту.
Пацијенти помажу сами себи
Још једна одлична прилика коју нуди дигитална здравствена технологија је прилика за повећање ангажовања пацијената. Пацијенти сада могу прегледати, преузети и приступити њиховим здравственим информацијама, као и доносити информисане одлуке о својим опцијама лијечења. Мајкл Фурокава и његов тим истраживача открили су да доктори све више користе технологију за размену информација са својим пацијентима. У 2014, 30 процената анкетираних лекара је рутински користило могућности за сигурно размјењивање порука, а 24 процената рутински је пацијентима омогућило онлине приступ својим здравственим подацима. Овај број је вјероватно порастао у посљедњих неколико година и потенцијално је повећао сарадњу пацијента и доктора.
Стално се развијају нове стратегије за повећање ангажовања пацијената кроз технологију. Мерци - здравствена организација са хроничном обољеношћу програмских парова технологија са својим здравственим тренерима. Тренери користе технологију како би мотивисали пацијенте да преузму личну иницијативу и да се више укључе у своју бригу. У том смислу само технологија није одговор. Људска веза помаже померање и подржава позитивно промене понашања, док технологија појачава овај ефекат. Човекова интеракција ће вероватно и даље бити важан фактор и остати детерминанта у погледу успеха здравствених исхода, иако еволуција технологије помаже нам да побољшамо на начине који убрзавају и скали напредак ка бољој благостању.
> Извори
> Фурукава М, Кинг Ј, Пател В, Цхун-Ју Х, Адлер-Милстеин Ј, Јха А. Упркос значајном напретку у усвајању ЕХР-а, размена здравствених информација и ангажовање пацијената и даље су ниске у канцеларијама. Хеалтх Аффаирс , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Фурукава М, Кинг Ј, Пател В. Ставови лекара о лакоћој употреби ЕХР функционалности који се односе на смислену употребу. Америцан Јоурнал оф Манагед Царе , 2016; 21 (12): Е684
> Фурукава М, Спецтор В, Лимцангцо М, Енциноса В, Рхона Лимцангцо М. Значајно коришћење здравствене информационе технологије и опадање нежељених догађаја у болници у болници. Часопис Америчког удружења медицинске информатике , 2017, 24 (4): 729-736.
> Кломпас М, Егглестон Е, МцВетта Ј, Лазарус Р, Ли Л, Платт Р. Аутоматска детекција и класификација дијабетеса типа 1 наспрам дијабетеса типа 2 коришћењем података електронског здравственог записа. Дијабетес Царе . 2013; 36 (4): 914-921.