Линија између доброг информисаности и постајања сибиркондрикта
Према истраживачком центру Пев, преко трећине Американаца користи интернет када сматрају да имају здравствено питање. Међутим, резултати претраге нису увек праћени посетом лекару. Онлине самодијагностизација постаје рутина за кориснике интернета који све више свесни огромне количине доступних здравствених ресурса на мрежи и желе да се осете у контроли својих тела и благостања.
Уместо да чекају на заказани састанак, да разговарају о својим симптомима са доктором и повремено затраже додатне дијагностичке тестове, потенцијални пацијенти сада обављају велике претраге на Вебу и упоређују различите дијагнозе са својим симптомима све док не открију онај који се најбоље уклапа.
Интернет чини здравствене информације скоро универзално доступним. Помаже у едукацији људи о њиховом здрављу и омогућава им да доносе одлуке о њиховим могућностима лијечења. Постоје примери људи који се дијагнозе коректно након година погрешне дијагнозе. Недавни пример је несретна прича о Бронте Доине. Бронте су рекли од својих лекара да престану да се сами дијагностицирају и на крају умру од стања коју је идентификовала, али стање које су лечили непримећени од лекара који су је лечили док није било прекасно.
Са друге стране, Гооглинг ваши медицински симптоми не морају нужно да се заврше у резолуцији и могу у многим случајевима изнијети непотребне узнемиравања, претварајући бивше хипохондрије у данашње сајберхондрије.
Неки чак могу бити зависни од тога да стално трагају за здравственим информацијама на интернету, испитају себе и траже поузданост, као и захтевне тестове и пројекције које можда нису адекватне.
Ескалација нешкодљивих симптома
Уобичајена симптоматологија може довести неке кориснике да започну истраживање ретких и озбиљних услова који су дошли током њиховог претраживања на мрежи.
Истраживање великог обима у 2008. години показало је да веб претраживачи имају потенцијал да експлицирају здравствене проблеме људи који имају мало или никакве медицинске обуке. Студија је показала да је ескалацији утицала количина и дистрибуција медицинског садржаја који су посматрали корисници, кориштење алармантне терминологије на сајтовима које су посјетили и предиспозицију особе да постане узнемирен. Насупрот томе, постоје неки људи који се заиста могу исправно дијагностицирати, посебно ако је оно што они доживљавају врло специфичне и нетипичне. На примјер, у случајевима као што је Бронте, понекад се понекад може игнорисати или превиђати и лијечити од стране медицинског тима као уобичајено здравствено стање, када то није.
Међутим, информације о здрављу пронађене на мрежи често су нетачне или непотпуне. Истраживачи из Харвард Медицал Сцхоол-а су проценили 23 симптоматских дијагностичара и тачности тријаде, који су открили неке забрињавајуће дефиците. Само трећина (34%) је успјела први пут добити дијагнозу, а нешто више од половине (57%) је пружило тачне савјете о савјетовању (нпр. Препоручена неадекватна или негативна нега). Такође, према Матхев Цхунгу Медицинског факултета Универзитета у Јужној Каролини, интернет често даје препоруке које нису нужно у складу са најновијим медицинским савјетима.
Цхунг је проучавао онлине препоруке за безбедан сан одојчета. Открио је да је од 1.300 веб страница мање од половине (43.5%) пружило тачне информације о овој теми здравља.
Како побољшати онлине контролере симптома?
Када милиони корисника претражују здравствене информације на мрежи, то ствара велики број података. Истраживачи сада крену у ове скупове података да би тестирали предиктивне алгоритме који би могли побољшати дијаке за симптоме на мрежи. Најновија достигнућа у машинском учењу помажу њиховим напорима да пронађу обрасце у онлине претраживањима и да дијагностикују стање раније. Докторски студент Јохн Папарризос је удружио са Ерицом Хорвитзом и Риеном Вхитеом, ауторком из 2008. године о сајберцхондрији, како би дизајнирао алгоритам који би могао идентификовати људе који су недавно дијагностификовали рак панкреаса гледајући своје претходне онлине претраге.
Њихова студија показала је да се озбиљна дијагноза потенцијално може предвидјети испитивањем онлајн упитника особе. Са побољшаним системом онлине алата, пацијенти би могли бити откривени пре него што буде прекасно да их третирају.
Спречавање дијагностичких грешака
Системи за подршку клиничким одлучивањима (ЦДССс) су интерактивне апликације које сада могу помоћи здравственим радницима да доносе одлуке засноване на доказима и чак могу предвидјети резултате лечења. Делимично одговор на критику коју лекари често погрешно дијагнозују или преоптерећују и / или не упућују на друге медицинске специјалитете, ЦДСС се сматра главним облику вештачке интелигенције у медицини и очекује се да постану још ефикаснији и одрживи као у потпуности улази у дигиталну револуцију у здравственој заштити.
ЦДСС се све више користе у тријажи, скринингу, процени ризика, дијагностици, евалуацији терапије и праћењу. ЦДССс се такође могу повезати са подацима о пацијенту из електронских здравствених записа.
Пожељни модели ЦДСС-а се ослањају на више извора података као што су генетске, клиничке и социо-демографске информације. ЦДСС су део такозваног покрета "персонализоване медицине" који није базиран на популацији, већ се фокусира на фармакологију и интервенције прилагођене појединцу. Студија коју је водио др. Петер Елкин, који управља Центар за биомедицинску информатику Моунт Синаи, предложио је да ЦДСС-ови могу проширити обим диференцијалне дијагнозе, што би омогућило тачну дијагнозу, скратити смјештај у болници, спасити животе и обезбедити економску вриједност пацијенту и даватељу.
Распрострањено усвајање ЦДСС-ова није се појавило у рутинској пракси, али многи стручњаци верују да би такви алати могли помоћи у превазилажењу идиосинкразија које постоје у здравству данас. Такође, вредност ЦДСС се све више препознаје у комбинацији са електронским здравственим картама ( ЕХР ). Ова врста здравствене технологије могла би премостити јаз између теорије и праксе која често утиче на дијагностички процес и оставља пацијенте незадовољном. Пацијенти и клиничари исто тако треба да се упознају са могућностима које нам омогућавају здравствене технологије, а да не изгубимо место инхерентних изазова који долазе са технолошким поремећајем. Пошто се ови алати развијају, наду је да ће корисници бити боље опремљени да донесу здравије, добро информисане одлуке о сопственој бриги и опцијама лечења.
> Извори
Цхунг, М., Оден, РП, Јоинер, БЛ, Симс, А. и Моон, РИ (2012). Оригинални чланак: Препоруке за безбедно одојчање деце на Интернету: Хајде да то урадимо. Тхе Јоурнал оф Педиатрицс , 161 : 1080-1084
Елкин П, Лиебов М, Барнетт Г, ет ал. Увођење дијагностичког система подршке одлучивању (ДКСплаин ™) у радни ток болничке службе може смањити трошкове услуге за дијагностички изазиве дијагностичке сродне групе (ДРГ). Међународни часопис за медицинску информатику , 2010; 79 (11): 772-777
Папарризос Ј, Вхите Р, Хорвитз Е. Скрининг за панкреасни аденокарцином користећи сигнале из веб претраживача: Студија изводљивости и резултати. Јоурнал оф Онцологи Працтице , 2016; 12 (8): 737-744
Вхите Р, Хорвитз Е. Циберцхондриа проучава ескалацију медицинских проблема у претраживању на вебу. АЦМ Трансацтионс он Информатион Системс , 2009; (4): 23
Семигран Х, Мехротра А, Линдер Ј, Гиденгил Ц. Евалуација контролера симптома за само-дијагнозу и триажу: Студија ревизије, 2015; 351