Разумевање негативне предиктивне вредности може бити збуњујуће. Међутим, то је важан део разумијевања квалитета и тачности медицинских тестова. Негативна предиктивна вриједност вам говори шта то значи ако тестирате негативан за болест. Означава колико је тачан резултат негативног теста. Другим речима, то вам говори колико је вероватно да заправо немате болест .
Негативна предиктивна вредност дефинише се као број праве негатива (особе које тестирају негативне особе које нису заражене) подељено са укупним бројем људи који тестирају негативан. Она се разликује од тестне осетљивости, специфичности теста и преваленције болести, што можете видети у примеру испод. Због зависности од преваленције болести у заједници у којој раде, откривање негативне предиктивне вриједности је компликовано. Већина доктора не могу једноставно да вам дају број за негативну предиктивну вредност када уђете у било који дати тест - чак и ако знају осетљивост и специфичност.
Алтернативни називи: НПВ
Пример
Ако тест хламидије има 80% осетљивост и 80% специфичност у популацији од 100 са преваленцом од 10%:
8 од 10 истинитих позитивних позитивних резултата
72 од 90 прагова негативних резултата негативно
Од 74 негативних тестова, 82 су прави негативни и 2 су лажни негативи. Према томе, негативна предиктивна вредност (НПВ) би била 97% (72/74). 97% људи који тестирају негативан би заправо био негативан за кламидију.
-----
Насупрот томе, ако се исти тест даје популацији са преваленцом хламидије од 40:
32 од 40 истинитих позитивних позитивних резултата
40 од 60 прагова негативних негативних резултата
Од 48 негативних тестова, 8 су лажни негативи. То значи да је негативна предиктивна вредност 83% (40/48).
Како различити фактори утичу на негативну предиктиву вредност
Негативна предиктивна вриједност снижава се јер болест постаје честа у популацији.
Насупрот томе, позитивна предиктивна вредност се повећава.
Слично томе, тестови велике осетљивости повећавају негативну предвиђајућу вредност. То је зато што има мање лажних негатива. (Више људи који су позитивни тестови позитивно на тесту високе осетљивости) Насупрот томе, тестови високих специфичности су важнији за позитивну предиктивну вредност. Са тим тестовима, мање је лажних позитивних. Што је већа специфичност, више људи који су негативни тестови негативни.